Kursinhalt
Kursvorstellung und Einleitung
Kursziele: Grundlagen der Statistik: Verstehe die wichtigsten statistischen Konzepte und Methoden von Grund auf. Datenanalyse: Lerne, wie du Daten sammelst, auswertest und interpretierst, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Beherrsche die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und deren Anwendung in der Statistik. Statistische Tests: Führe verschiedene statistische Tests durch und interpretiere die Ergebnisse korrekt. Prüfungsvorbereitung: Sei bestens vorbereitet für deine Statistik-Klausur mit praxisnahen Übungen und Beispielen.
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Vorstellung R und PQRS
In dieser Lektion werden die Programme R und PQRS vorgestellt werden.
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WiSe 24/25 Universität Bremen Experimentalphysik

R ist eine kostenlose Software, die dir hilft, Daten zu analysieren und grafisch darzustellen. Sie wird oft von Statistiker:innen, Datenwissenschaftler:innen und Forscher:innen verwendet, um große Mengen an Daten zu verstehen und daraus nützliche Informationen zu gewinnen.

Wichtige Punkte über R:

  • Datenanalyse: Mit R kannst du verschiedene Arten von Daten analysieren, wie z.B. Umfrageergebnisse oder Verkaufszahlen.
  • Statistische Berechnungen: R bietet viele Werkzeuge, um mathematische und statistische Berechnungen durchzuführen.
  • Grafiken und Diagramme: Du kannst leicht schöne und informative Grafiken erstellen, um deine Daten anschaulich darzustellen.
  • Kostenlos: R ist eine Open-Source-Software, was bedeutet, dass sie kostenlos genutzt werden kann und ständig von einer großen Gemeinschaft verbessert wird.

R mag am Anfang ein bisschen schwierig aussehen, aber mit etwas Übung und Geduld wirst du schnell lernen, wie mächtig und nützlich es ist!

Warum R nutzen?

  • Flexibilität: R kann für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden, von einfachen Berechnungen bis hin zu komplexen Datenanalysen.
  • Große Gemeinschaft: Es gibt viele Online-Ressourcen, Foren und Tutorials, die dir helfen, R zu lernen und Probleme zu lösen.
  • Erweiterbarkeit: Du kannst R mit vielen zusätzlichen Paketen erweitern, die spezielle Funktionen bieten, die du möglicherweise benötigst.

Probiere es aus und entdecke, wie R dir helfen kann, deine Daten besser zu verstehen und zu präsentieren! 

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